Dr. Öğr. Üyesi
İZZETTİN HAKAN
KARAÇİZMELİ

Başlama Tarihi : 15.03.2021
Bitiş Tarihi : 15.02.2022
Proje Konusu : Birçok işletme rekabet ortamında piyasaya uyum sağlayabilmesi için nitelikli ürün üretmenin yanı sıra eldeki hammadde, işgücü ve makineleri verimli kullanmaları gerekmektedir. Emek yoğun ayakkabı sektöründe kaynakların etkin kullanılmaması, üretim hatlarındaki darboğaz ve yanlış üretim akışları başlıca problemlerdir. Bu problemler verimsiz çalışma ve termin gecikmelerine neden olmaktadır.Türkiye'de ayakkabı sektöründe endüstri mühendisliği uygulamalarına yönelik çalışmalar kısıtlıdır. Sektörde zaman etüdü, montaj hattı dengelemesi, simülasyon, yalın üretim teknikleri ve süreç geliştirme teknikleri çalışmaları yapılabilir. Süreç geliştirme teknikleriyle kalite hataların azaltılmasına yönelik çalışmalar yapılabilir. Yalın üretim tekniklerinden 5S ve SMED (Hazırlık Sürelerinin Düşürülmesi), personel verimliliğini ölçmek için zaman etüdü, üretim hattındaki darboğazların ortadan kaldırılması için hat dengeleme çalışmaları sektöre uygulanabilir ve yön gösterici olabilecek çalışmalardır.Bu çalışma Şanlıurfa İlinde faaliyet gösteren ayakkabı üretimi yapan firmanın üretim hatlarındaki makine ve iş gücünün istenilen kapasite doğrultusunda verimli bir şekilde kullanılması amaçlanmaktadır. Çalışmada üretim hatlarındaki darboğazlar tespit edilerek verimsiz çalışan iş merkezlerinin daha etkin kullanılması sağlanacaktır.Analiz kapsamında üretim hatlarında zaman ve metod etüdü çalışması yapılarak mevcut durum ortaya koyulacaktır. Zaman etüdü çalışması yardımıyla mevcut personelin verimli çalışma zamanları ölçülüp atıl zamanlar belirlenecektir. Üretim hatlarında atıl zamanlar darboğaz oluşturan noktaların montaj hattı dengelenmesi yapılacaktır. Üretim hatlarında yapılması düşünülen değişiklikler farklı senaryolar tasarlanarak Simülasyon yardımıyla çıktı olarak karşılaştırılacaktır. Senaryo kapsamında hedef üretim miktarı, hedef personel sayısı ve kişi başına düşen üretim miktarları kriter olarak kullanılarak çıktı miktarları karşılaştırılacaktır.
Proje Konum : Yürütücü
Proje Türü : Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi
Güncelleme Tarihi : 2023-01-16 10:36:56

Başlama Tarihi : 23.05.2018
Bitiş Tarihi : 01.12.2019
Proje Konusu : Akış tipi çizelgeleme yapılması problemi, endüstri alanında önemle ele alınması gereken bir problemdir. Akış tipi çizelgeleme problemi, farklı n adet işin m adet değişik makineye belirli işlem sürelerine göre optimal şekilde sıralanıp tamamlanmasından oluşmaktadır. Genelde tüm işler tüm makinelerden aynı sırayla geçerler. Bu tip problemlerde bir iş aynı anda en fazla bir makinede işlenebilir. Çok sayıdaki varsayım kısıtlamaları içerebilen bu problemler NP-zor problem sınıfına girdiğinden dolayı optimal çözüme ulaşmak klasik algoritmalar ile mümkün değildir.Mevcut çoğu metasezgisel algoritma, rastgele üretilen başlangıç popülasyonu ve diğer bazı parametre değerlerini kullanarak arama uzayını araştırmaktadırlar. Bu haliyle metasezgisel algoritmaların, bazı optimizasyon problemleri karşısında yerel minimum noktasına takıldığı ve erken yakınsama problemi yaşadığı bilinmektedir. Oysa, kaotik haritaların, metasezgisel optimizasyon algoritmaları ile kullanılması arama uzayının daha dinamik bir şekilde taranabilmesine olanak tanımaktadır. Bu bilgiler doğrultusunda bu projede akış tipi çizelgeleme probleminin yeni tasarlanacak kaotik metasezgisel optimizasyon algoritmaları ile çözülmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca oluşturulacak yeni hibrit kaotik haritalar ile önerilen projenin çıktıları birçok optimizasyon probleminin çözümünde iyileştirmeler sağlaması öngörülmektedir.Kaos teorisi, mevcut bir sistemin eğilimini açıklamaya yardımcı olan bir yöntem olarak açıklanmaktadır. Farklı araştırmacılar tarafından kaos teorisi prensiplerini temel alan farklı sayıda kaotik harita modelleri üretilmiştir. Bu teorinin metasezgisel algoritmalardaki kullanımı ve başarısı son yıllarda oldukça dikkat çekmektedir. Tekdüze (uniform) üretilmiş rastgele sayı değeri alan parametreler, metasezgisel optimizasyon algoritmalarında çok sık ve farklı şekillerde kullanılmaktadır. Başlangıç (initial) bir değerden itibaren bu tekdüze (uniform) rastgele sayıların yerine daha dinamik sayı dizisi üretebilen kaotik haritalardan elde edilen sayı dizisi değerleri, metasezgisel algoritmalarda rastgele sayı değer alan parametrelerin yerine kullanılmaktadır. Böylece arama uzayını bazı problemler için daha dinamik ve kapsamlı tarayan bir yaklaşım elde edilerek daha başarılı metasezgisel optimizasyon algoritmaları elde edilmektedir.Bu projede kaotik haritalar kullanılarak, akış tipi çizelgeleme problemi için yeni metasezgisel yöntem(ler) geliştirilecektir. Bunun yanı sıra yeni hibrit kaotik haritalar tasarlanacaktır. Bu amaçla birden fazla kaotik haritanın farklı ağırlık katsayıları ile çarpımı, birleştirilmesi ve böylece kullanımı planlanmaktadır. Yeni hibrit kaotik haritaların metasezgisel optimizasyon algoritmalarında kullanılması ile arama uzayının daha iyi taranacağı ve yakınsama başarısının artacağı düşünülmektedir.
Proje Konum : Araştırmacı
Proje Türü : -Tübitak 1002
Güncelleme Tarihi : 2023-05-05 15:47:40

Başlama Tarihi : 19.02.2016
Bitiş Tarihi : 19.04.2017
Proje Konusu : Enerji, kaynakların sınırlı olması sebebiyle, her geçen gün daha da önem kazanan temel üretim girdilerinden biridir. Dolayısıyla, bu çalışmada esnek atölye tipi üretim sistemlerinde, çizelgeleme çözümleriyle, enerji tasarrufu sağlanması amaçlanmıştır. Amaca yönelik olarak, esnek atölye tipi üretim ortamları için, dört bileşenli bir maliyet fonksiyonunu içeren yeni bir karma tam sayılı doğrusal programlama modeli kurulmuştur. Bir tekstil terbiye işletmesinden alınan gerçek zamanlı üretim verileriyle modelin yeterliliği test edilmiştir. Büyük çaplı problemleri çözebilmek için metasezgisel algoritmalar araştırılmış ve geliştirilen iteratif yerel arama algoritmasıyla farklı büyüklükteki problemler başarıyla çözülmüştür.
Proje Konum : Araştırmacı
Proje Türü : Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi
Güncelleme Tarihi : 2018-01-06 00:19:02